西南交通大學(xué)希望學(xué)院趙威副教授主持的中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會2021年度規(guī)劃課題《數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展測度研究——以電商直播為例》（課題編號：2021STY01），最終成果為研究報告。課題組成員：蔣玉婷、沈雪、成蕓漪、屈蘭乂、宋軍智、趙芳。

一 引言

新零售商業(yè)模式時代下，零售行業(yè)進入智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的加速發(fā)展期。那么哪些因素會影響零售業(yè)數(shù)字化，又如何衡量新零售業(yè)數(shù)字化水平成為新零售業(yè)發(fā)展的重要問題。鑒于此，如何提升直播電商在數(shù)字化零售業(yè)滲透率，且如何衡量數(shù)字化零售經(jīng)濟的發(fā)展水平為本課題研究的側(cè)重點。

從已有的文獻看，零售業(yè)的研究點多數(shù)在于在新零售背景下研究零售業(yè)自身發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型；零售業(yè)與消費、數(shù)字化等之間的內(nèi)在關(guān)系，對數(shù)字化零售業(yè)的發(fā)展研究多是基于企業(yè)角度，而在消費者不斷升級的消費需求背景下，以消費者行為為立足點的數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展研究較少，并且目前還未構(gòu)建出較為成熟的數(shù)字化零售業(yè)評價指標體系。

二 數(shù)字化零售業(yè)測度與分析

本文借鑒相關(guān)文獻和數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展影響因素，從消費數(shù)字化、行業(yè)數(shù)字化、設(shè)施數(shù)字化、環(huán)境數(shù)字化四個方面構(gòu)建數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展評價指標體系。在充分考慮數(shù)據(jù)的可獲取性與科學(xué)合理的指標體系構(gòu)建原則之下，共選擇出4個二級指標，19個三級指標，均為正向指標，指標體系見表1：

表1 數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展指標體系

為排除主觀賦權(quán)的隨意性，本文選取客觀賦權(quán)方法中的變異系數(shù)法進行指標賦權(quán)。賦權(quán)結(jié)果如表2所示：

表2 數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展指標體系指標賦權(quán)匯總表

本文采用綜合指數(shù)分析法，不僅能對數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展水平做出優(yōu)劣評價，還能通過對綜合指數(shù)和個體指數(shù)的分析, 找出薄弱環(huán)節(jié)。因此以下將從時序趨勢、增長速度以及增長貢獻率三個角度，從綜合總指數(shù)和分類指數(shù)兩個方面對2015年以來全國數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展情況進行評價和分析，以下為測度結(jié)果：

表3 數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)

（1）總指數(shù)分析

從總指數(shù)來看，全國從2015年以來數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢。2021年零售業(yè)數(shù)字化發(fā)展總指數(shù)為145.17%，比2015年提升了45.17%。其中2020年的數(shù)字化零售業(yè)增長率為負，從各分類指數(shù)來看，消費數(shù)字化指數(shù)和設(shè)施數(shù)字化指數(shù)在當年的增長率分部為-13.44%和-5.67。其次數(shù)字化零售業(yè)的設(shè)施也無法快速適應(yīng)居民消費方式的大幅轉(zhuǎn)變。從各分類指數(shù)對總指數(shù)的貢獻率來看，環(huán)境數(shù)字化指數(shù)的貢獻率最高，為30.95%，其次是行業(yè)數(shù)字化指數(shù)與消費數(shù)字化指數(shù)，其中設(shè)施數(shù)字化指數(shù)的增長貢獻率最低，說明數(shù)字化零售業(yè)的發(fā)展短板在于設(shè)施數(shù)字化發(fā)展滯后。

（2）消費數(shù)字化指數(shù)分析

從消費數(shù)字化指數(shù)的變動趨勢來看，從2015年以來整體呈現(xiàn)先升后降的態(tài)勢，從2015年逐年上升至159.23%，2020年回落到133.86%，2021年又增長至149.36%。從內(nèi)部指標的增長貢獻率來看，享受型消費和發(fā)展型消費占消費總額的比例貢獻率最低，究其原因，主要是受疫情影響，導(dǎo)致居民儲蓄意識增強，消費意識傾向下降，消費欲望降低，享受型消費和發(fā)展型消費占消費總額的比例下降幅度較大。

（3）行業(yè)數(shù)字化指數(shù)分析

從行業(yè)數(shù)字化指數(shù)的變動趨勢來看，呈現(xiàn)整體上升的趨勢，2021年行業(yè)數(shù)字化指數(shù)為148.26%。從內(nèi)部指標的增長貢獻率來看，直播電商交易規(guī)模這一指標對行業(yè)數(shù)字化指數(shù)的增長貢獻率最大，為8.46%，說明近年來的直播電商行業(yè)對整個零售業(yè)的帶動作用較大，而網(wǎng)絡(luò)零售額占社會消費品零售額的比重這一指標的增長貢獻率最小，僅為0.10%，說明傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展滯后。

（4）設(shè)施數(shù)字化指數(shù)分析

從設(shè)施數(shù)字化指數(shù)的變動趨勢來看，呈現(xiàn)波動上升的趨勢，從增長速度來看，設(shè)施數(shù)字化指數(shù)的增長速度呈現(xiàn)下降趨勢，2020年、2021年的設(shè)施數(shù)字化指數(shù)增速分別為-5.67%、-3.00%，均為負增長。從內(nèi)部指標的增長貢獻率來看，運輸業(yè)、倉儲業(yè)、郵電通信業(yè)的產(chǎn)出占GDP比重、電信業(yè)務(wù)總量兩指標的增長貢獻率均為負。

（5）環(huán)境數(shù)字化指數(shù)分析

從環(huán)境數(shù)字化指數(shù)的變動趨勢來看，整體呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢。2021年環(huán)境數(shù)字化指數(shù)上升至157.05%，從增長速度來看，均為正增長。從從內(nèi)部指標的增長貢獻率來看，城鎮(zhèn)化率對環(huán)境數(shù)字化指數(shù)的增長貢獻率最大，為6.24%，城鎮(zhèn)化的穩(wěn)步推進導(dǎo)致消費需求增加，進而提升了零售業(yè)環(huán)境數(shù)字化。

三 研究建議

（1）持續(xù)規(guī)范直播電商行業(yè)

首先，在項目問卷其他部分的研究過程中發(fā)現(xiàn)當消費者感知到折扣優(yōu)惠更大時也會促進購買，但更多的是在意對產(chǎn)品的評價與信任度。若直播電商可持續(xù)發(fā)展，首要還是提高產(chǎn)品質(zhì)量與商家服務(wù)。

其次，直播電商行業(yè)管理不規(guī)范、假貨橫行、主播專業(yè)培訓(xùn)不到位也會影響消費者購物體驗，進而流失復(fù)購率。提升行業(yè)準入制度并加強對直播達人電商技能的培訓(xùn)、構(gòu)建直播達人的誠信機制，激發(fā)達人自我約束積極性、引入成熟供應(yīng)鏈商家入駐內(nèi)容平臺小店，撮合達人與成熟供應(yīng)鏈商家合作，從源頭減少不誠信現(xiàn)象發(fā)生。

（2）改善零售業(yè)數(shù)字化設(shè)施

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)零售業(yè)的“新發(fā)展”。 一方面，我國傳統(tǒng)零售的行業(yè)分割和空間分割成為發(fā)展的核心桎梏，為此，投入大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新型信息技術(shù)要素，作為驅(qū)動零售業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng) 3.0”階段的重要砝碼，建設(shè)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的全局零售大市場，充分發(fā)揮電子市場、網(wǎng)絡(luò)市場的一體化作用，倒逼線下零售市場改革發(fā)展；另一方面，在推動網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的同時，更要注重對制度、 監(jiān)管和戰(zhàn)略的塑造，真正打造“以消費者為中心”的新世代零售產(chǎn)業(yè)。

（3）創(chuàng)新數(shù)字化供應(yīng)鏈

 一方面，創(chuàng)新線上線下倉配一體化服務(wù)模式。隨著消費 線上銷售比例的提升，線下零售商可以與 B2C物流相協(xié)同，發(fā)揮線上線下統(tǒng)一管理的發(fā)展優(yōu)勢，解決線上線下倉的操作差異問題，實現(xiàn)實體庫存和線上訂單操作的相互協(xié)同，完成雙方物 流管理的成本差異處理。 另一方面，基于數(shù)據(jù)的驅(qū)動優(yōu)化零售業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)布局。隨著倉庫建設(shè)和配送線路的逐漸穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)資源分配還存在提升空間，立足于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合產(chǎn)品組合、倉庫容積、人工與運輸成本、市場需求，兼顧成本控制和資金管理。

（4）促進零售企業(yè)跨業(yè)態(tài)、跨界融合。

推進“互聯(lián)網(wǎng) + 流通”行動計劃，充分發(fā)揮線上及線下融合的優(yōu)勢，如: 線上精準營銷、在線交易、優(yōu)化供應(yīng)鏈賦值，而線下注重客戶真實體驗、及時進行物流配送及優(yōu)化售后服務(wù)等，線上線下的高 度融合將進一步激發(fā)企業(yè)生命活力，打造新型的市場主體。 持續(xù)推進省內(nèi)零售門店的數(shù)字化程度，將數(shù)字化的應(yīng)用與實體店鋪運營相結(jié)合，打造零售店店鋪的場景化、智能化、立體化的綜合功能，實現(xiàn)線上線下全渠道的營銷。

參考文獻

[1]王琛,黃凱.悅互聯(lián)網(wǎng)時代四大突破助力傳統(tǒng)零售業(yè)走出困境 [J]. 市場營銷.2016（5）

[2]胡海清,許壘.電子商務(wù)模式對消費者線上購買行為的影響研究[J].軟科學(xué),2011(10):135-140

[3]陳梅梅.影響消費者網(wǎng)絡(luò)購買決策關(guān)鍵因素的實證研究 [J]. 現(xiàn)代情報，2014（2）

[4]張曉芹.面向新零售的即時物流：內(nèi)涵、模式與發(fā)展路徑 [J]. 當代經(jīng)濟管理，2019，41（8）

[5]雷婕.傳統(tǒng)零售企業(yè)向新零售業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究[D].四川大學(xué),2021

[6]魏國辰,陳宇恬,王煥煥.基于扎根理論的零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素[J].商業(yè)經(jīng)濟研究

[7]鄭斌斌,依紹華.數(shù)字化情境下零售時空價值再造機制—從“商品流”到“信息流”的邏輯演變 [J].價格理論與實踐，2020（5）2021（19）：41-43

[8]榮垂青,楊麗穎,田朝陽,隋旭濤.基于模糊綜合評價的新零售企業(yè)經(jīng)營發(fā)展研究[J].商業(yè)流通

[9]馮旺.新零售背景下我國連鎖零售業(yè)發(fā)展?jié)摿y度與差異性研究 [J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2021（5）