內蒙古財經(jīng)大學王春枝教授主持的中國商業(yè)統(tǒng)計學會2021年度規(guī)劃課題《數(shù)字經(jīng)濟、產業(yè)結構與城市經(jīng)濟韌性——影響機理與路徑優(yōu)化》(課題編號:2021STY07),最終成果為研究報告。課題組成員:楊智勇、李子嬌、趙文祎、陳志芳、王瑞庭、樊璟、王曉麗。
一 數(shù)字經(jīng)濟、產業(yè)結構與城市經(jīng)濟韌性測度
本課題研究對象為我國地級及以上城市,剔除缺失數(shù)據(jù)較多的城市,最終樣本總量為 271,時間范圍包括 2005-2020 年。
根據(jù)城市經(jīng)濟韌性內涵,本文從抵抗力、恢復力、適應力以及轉型力四個城市經(jīng)濟韌性子系統(tǒng)選取18個三級指標建立城市經(jīng)濟韌性綜合指標評價體系,如表1。
表1 城市經(jīng)濟韌性指標體系
一級指標 | 二級指標 | 三級指標 |
抵抗力 | 抵抗風險能力 | 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 |
第三產業(yè)增加值占比 | ||
第二產業(yè)增加值占比 | ||
當年實際使用外資金額 | ||
吸收風險能力 | 教育支出占比 | |
科學支出占比 | ||
恢復力 | 經(jīng)濟增長能力 | 人均GDP |
GDP增長率 | ||
適應力 | 自我適應能力 | 人均財政支出 |
人均財政收入 | ||
人均衛(wèi)生機構床位數(shù) | ||
衛(wèi)生、社會保險和社會福利業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員比例 | ||
教育業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員比例 | ||
要素配置能力 | GDP/全社會固定資產投資額 | |
GDP/全部從業(yè)人員數(shù)量 | ||
轉型力 | 技術進步 | 普通高等學校學校數(shù) |
普通高等學校專任教師數(shù) | ||
增長方式轉變 | 第三產業(yè)從業(yè)人員比重 |
參考中國信息通信研究院和中國(蘇州)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)以及徐軍委、劉志華(2022)從數(shù)字覆蓋廣度、數(shù)字產業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新能力三個方面構建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價體系,如表2。
表2 數(shù)字經(jīng)濟指標體系
目標層 | 準則層 | 指標層 |
數(shù)字經(jīng)濟 | 數(shù)字覆蓋廣度 | 移動電話年末用戶數(shù) |
國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù) | ||
數(shù)字產業(yè)發(fā)展 | 郵政業(yè)務總量占比 | |
電信業(yè)務總量占比 | ||
數(shù)字創(chuàng)新能力 | 普通高等學校在校學生數(shù) | |
信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù) |
本文分別從產業(yè)多樣化、產業(yè)專業(yè)化和產業(yè)結構升級這三個視角測度產業(yè)結構,進而全面考慮其產業(yè)結構在經(jīng)濟韌性發(fā)展過程中的影響。
表3 產業(yè)結構升級指標體系
目標層 | 準則層 | 指標層 |
產業(yè)結構升級 | 產業(yè)綠化 | 工業(yè)廢水排放量 |
工業(yè)二氧化硫排放量 | ||
產業(yè)協(xié)調 | 第三產業(yè)增加值/第二產業(yè)增加值 | |
產業(yè)發(fā)展協(xié)調度 | ||
產業(yè)機構超前系數(shù) | ||
產業(yè)勞動力再分配速度 | ||
產業(yè)結構變化速度 | ||
產業(yè)創(chuàng)新 | 科研、技術服務和地質勘查業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員比例 |
二 數(shù)字經(jīng)濟、產業(yè)結構對城市經(jīng)濟韌性影響機制的實證分析
表4 變量說明
變量類型 | 指標名稱 | 表示方法 | 計算方式 | |
被解釋變量 | 城市經(jīng)濟韌性 | RES | 綜合評價得分 | |
核心解釋變量 | 數(shù)字經(jīng)濟 | DIE | 綜合評價得分 | |
產業(yè)結構 | 產業(yè)結構升級 | RAT | 綜合評價得分 | |
產業(yè)多樣化 | VAR | 熵測度法 | ||
產業(yè)專業(yè)化 | Ksp | 克魯格曼指數(shù)法 | ||
控制變量 | 市場規(guī)模 | Market | 常住人口數(shù)/行政區(qū)域土地面積 | |
政府財政自給能力 | Budget | 財政預算內收入/財政預算內支出 | ||
金融發(fā)展水平 | Fin | 金融規(guī)模*0.5+金融效率*0.5=(金融機構貸款余額/GDP)*0.5+(金融機構貸款余額/金融機構存款余額)*0.5 | ||
交通運輸水平 | Trf | 人均公路貨運量 |
(二)中介效應檢驗的基準回歸模型構建
根據(jù)中介效應方法的基本原理,構建普通面板回歸中介效應模型來分析數(shù)字經(jīng)濟、產業(yè)結構對于城市經(jīng)濟韌性的基本影響。
(1)
根據(jù)Hausman檢驗結果,選擇空間固定效應模型進行實證檢驗。首先對產業(yè)結構基準回歸中介效應模型進行分析,如表5。
表5 產業(yè)結構固定效應基準回歸模型的中介效應檢驗結果
方程1 | 方程2 | 方程3 | 方程4 | 方程5 | 方程6 | 方程7 | |
變量 | RES | VAR | RES | Ksp | RES | RAT | RES |
DIE | 0.280*** | -0.443*** | 0.265*** | -1.261*** | 0.225*** | 0.311*** | 0.274*** |
(0.023) | (0.059) | (0.023) | (0.104) | (0.023) | (0.052) | (0.023) | |
VAR | -0.033*** | ||||||
(0.006) | |||||||
Ksp | -0.044*** | ||||||
(0.003) | |||||||
RAT | 0.018** | ||||||
(0.007) | |||||||
Market | 0.204*** | 0.317*** | 0.214*** | -2.140*** | 0.110** | -0.113 | 0.206*** |
(0.046) | (0.120) | (0.046) | (0.209) | (0.046) | (0.103) | (0.046) | |
Budget | -0.030*** | 0.116*** | -0.026*** | 0.199*** | -0.021*** | -0.042*** | -0.029*** |
(0.004) | (0.011) | (0.004) | (0.019) | (0.004) | (0.009) | (0.004) | |
lnTrf | 0.005*** | -0.025*** | 0.004*** | -0.093*** | 0.001 | 0.007*** | 0.005*** |
(0.0006) | (0.002) | (0.001) | (0.003) | (0.001) | (0.001) | (0.001) | |
Fin | 0.015*** | -0.040*** | 0.014*** | -0.103*** | 0.011*** | 0.021*** | 0.015*** |
(0.002) | (0.004) | (0.002) | (0.007) | (0.002) | (0.003) | (0.002) | |
常數(shù) | 0.018*** | 0.768*** | 0.043*** | 1.018*** | 0.063*** | 0.047*** | 0.017*** |
(0.004) | (0.009) | (0.006) | (0.017) | (0.005) | (0.008) | (0.004) | |
0.153 | 0.184 | 0.159 | 0.408 | 0.187 | 0.051 | 0.155 |
Standard errors in parentheses (*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1)
數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性存在顯著的正向影響,數(shù)字經(jīng)濟對產業(yè)多樣化程度有著顯著的負向影響,數(shù)字經(jīng)濟通過抑制產業(yè)多樣化程度進而提升城市經(jīng)濟韌性。數(shù)字經(jīng)濟對產業(yè)專業(yè)化存在抑制作用,會通過降低產業(yè)專業(yè)化程度進而提升城市經(jīng)濟韌性的作用過程。數(shù)字經(jīng)濟對于產業(yè)結構升級的促進作用,通過促進產業(yè)結構升級進而提升城市經(jīng)濟韌性。
1.區(qū)域異質性檢驗
表6 區(qū)域異質性檢驗
變量 | ||||||
東部 | 中部 | 西部 | ||||
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | |
(2.52) | — | 3.630 (1.54) | — |
(2.43) | — | |
DIE | — | (2.32) | — | -0.225 (-0.55) | — | -0.103 (-0.80) |
控制變量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
時間效應 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
省域效應 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
0.2011 | 0.0009 | 0.5310 | 0.5320 | 0.2971 | 0.2905 |
由此可以得出產業(yè)結構的升級在東部地區(qū)對經(jīng)濟韌性的提升作用最明顯,在中部和西部地區(qū)的,產業(yè)結構的升級也會在一定程度上提升區(qū)域經(jīng)濟韌性,但效果并不明顯,尤其在中部地區(qū)的作用不顯著。原因可能在于產業(yè)結構的升級在促進區(qū)域經(jīng)濟韌性的作用與地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相關,東部地區(qū)有著較好的產業(yè)結構體系,產業(yè)結構的升級能將要素結構進一步優(yōu)化,使得全要素生產率大幅度提升,有能力開辟新的發(fā)展模式,對地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展影響更為顯著。
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)僅在東部地區(qū)顯著為正,說明在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展更能促進區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升;而在中部和西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為負值,且均不顯著??赡艿脑蛟谟跀?shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升也依賴于較高的經(jīng)濟發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟在不發(fā)達的地區(qū)可能會存在一定的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。
2.網(wǎng)絡覆蓋水平異質性檢驗
本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為劃分依據(jù),對每一年中所有地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率作比較。大于等于互聯(lián)網(wǎng)普及率中位數(shù)的地區(qū)為網(wǎng)絡覆蓋水平高的地區(qū),小于互聯(lián)網(wǎng)普及率中位數(shù)的地區(qū)為網(wǎng)絡覆蓋水平低的地區(qū)。如表7所示。
表 7 網(wǎng)絡覆蓋水平異質性分析
變量 | ||||
高網(wǎng)絡覆蓋水平 | 低網(wǎng)絡覆蓋水平 | |||
(1) | (2) | (3) | (4) | |
2.591 (0.52) | — | (4.41) | — | |
— | (2.28) | — | -0.059 (-0.21) | |
控制變量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
時間效應 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
省域效應 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
樣本數(shù) | 148 | 148 | 131 | 131 |
0.576 | 0.747 | 0.407 | 0.405 |
對比回歸結果可知,產業(yè)結構在低網(wǎng)絡覆蓋水平下對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)要大于高網(wǎng)絡覆蓋水平的情況,且在高網(wǎng)絡覆蓋水平中,產業(yè)結構的系數(shù)并不顯著。網(wǎng)絡覆蓋水平較低的地區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展狀況可能相對落后,更依賴于產業(yè)結構的升級對經(jīng)濟發(fā)展帶來的促進效應,推動城市增強發(fā)展能力,使得區(qū)域韌性水平得到提升。而網(wǎng)絡覆蓋率較高的地區(qū)城市化水平的發(fā)展基礎更為扎實,對產業(yè)結構的調整無太多的依賴性。
對比數(shù)字經(jīng)濟在不同網(wǎng)絡覆蓋水平中對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響,可以看出數(shù)字經(jīng)濟在高網(wǎng)絡覆蓋水平下的系數(shù)為正,而在低網(wǎng)絡覆蓋水平條件下,數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為負數(shù)且不顯著。證明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對網(wǎng)絡覆蓋水平較高的地區(qū)對經(jīng)濟韌性有較強的提升作用,而在網(wǎng)絡覆蓋水平較低的地區(qū),對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響不明顯?;ヂ?lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的使用是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為地區(qū)產生經(jīng)濟效益的基礎,居民也能通過互聯(lián)網(wǎng)的使用獲得重要的便捷信息,能有效提升居民的收入水平。所以缺乏互聯(lián)網(wǎng)工具的地區(qū),會存在較顯著的“工具排斥”,數(shù)字技術在該地區(qū)會難以發(fā)揮其資源配置、增加收益等功能。
3.有無產業(yè)鏈重構背景異質性分析
基于產業(yè)鏈重構背景,分別分析在有無產業(yè)鏈重構的情況下,產業(yè)結構和數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性發(fā)展的影響。具體分析結果如表8所示。
表 8 有無產業(yè)鏈重構背景異質性分析
無產業(yè)鏈重構背景 | 產業(yè)鏈重構背景 | |||
(1) | (2) | (3) | (4) | |
-1.6011 (-0.84) | — | (4.08) | — | |
— | 0.6247 (1.38) | — |
(3.03) | |
控制變量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
時間效應 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
省域效應 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
樣本數(shù) | 124 | 124 | 155 | 155 |
0.4842 | 0.3012 | 0.5643 | 0.5698 |
無論是產業(yè)結構系數(shù)還是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù),在無產業(yè)鏈重構背景下對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響都不顯著,基于全球產業(yè)鏈重構背景之下,產業(yè)結構和數(shù)字經(jīng)濟均顯著促進了區(qū)域經(jīng)濟韌性的提升,而在全球產業(yè)鏈重構之前,產業(yè)結構和數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響不明顯。
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