天津財經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院蘭勇實驗師主持的中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會2021年度規(guī)劃課題《國內(nèi)大循環(huán)背景下基于百度指數(shù)的疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測與預(yù)警研究》（課題編號：2021STY04），最終成果為研究報告。課題組成員：李鵬翀、魯明、康毅、冀有虎、張薇、趙順心、唐方旭、繆寧。

一 研究概述

（一）研究背景與現(xiàn)狀

隨著新型疫情的快速爆發(fā)，中國各地區(qū)乃至全球相續(xù)面臨著嚴重的疫情態(tài)勢。這是一次中國的突發(fā)衛(wèi)生事件，也是最大的公共衛(wèi)生與公共治理事件。各省市如何有效應(yīng)對突發(fā)的新冠疫情，采取合理且有效的風(fēng)險防范措施，成為當前各省市關(guān)注的焦點。

百度指數(shù)對我國人均收入、居民消費水平、投資規(guī)模等方面影響相關(guān)分析有很多專家學(xué)者利用百度指數(shù)來分析熱點事件，目的將流感關(guān)鍵字的百度指數(shù)與流感樣病例監(jiān)測數(shù)據(jù)相結(jié)合,探討建立最優(yōu)流感預(yù)測模型。

我國目前已經(jīng)基本擁有規(guī)范的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急體系，但不能及時發(fā)現(xiàn)大量數(shù)字化信息對于重大疫情事件預(yù)警中的積極作用，沒有分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)代表的給人們生產(chǎn)、生活的影響，導(dǎo)致全球各國應(yīng)對傳染病衛(wèi)生事件時的表現(xiàn)差強人意。預(yù)測今后和未來的經(jīng)濟發(fā)展趨勢并且提供給政府和居民關(guān)于經(jīng)濟趨勢一定的預(yù)警，為政府以后工作提供決策依據(jù)，減少重大疫情對人民生命財產(chǎn)安全造成損失。

（二）研究意義

1.本課題的學(xué)術(shù)價值

目前學(xué)術(shù)界很少有人對百度指數(shù)大數(shù)據(jù)進行分析；目前學(xué)術(shù)界很少有人通過百度指數(shù)對信息模型的趨勢預(yù)測方面進行研究；目前學(xué)術(shù)界很少有人研究對百度指數(shù)大數(shù)據(jù)的研究對國內(nèi)各省（區(qū)，市）疫情數(shù)據(jù)差異化。

2.本課題的應(yīng)用價值

應(yīng)用百度指數(shù)大數(shù)據(jù)具有強大的數(shù)據(jù)收集和存儲和預(yù)警能力；通過大數(shù)據(jù)梳理當前影響國民經(jīng)濟多重影響的因素；通過對百度指數(shù)資源的有效利用可以實現(xiàn)重大疫情管理手段的數(shù)字化。將通過百度指數(shù)得到的疫情信息進行收集整理分析影響國民經(jīng)濟的多重影響因素，以保證國內(nèi)大循環(huán)持續(xù)平穩(wěn)進行，從而實現(xiàn)國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

二 研究內(nèi)容

（一）研究對象

本課題研究對象為有關(guān)疫情方面百度指數(shù)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計監(jiān)測，統(tǒng)計監(jiān)測內(nèi)容有收入、消費、投資三個方面。

（二）研究方法

1.對百度指數(shù)中關(guān)于的重大疫情關(guān)注度的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計監(jiān)測得出實時狀態(tài)；

2.對網(wǎng)絡(luò)熱點話題關(guān)注度信息的數(shù)據(jù)進行整合與分析；

3.得出百度指數(shù)大數(shù)據(jù)的重大疫情的統(tǒng)計監(jiān)測與預(yù)警措施之間關(guān)系；

4.結(jié)合其他方法多角度分析給有關(guān)部門提供決策依據(jù)，如傳播動力學(xué)模型、高階網(wǎng)絡(luò)聚類等。

（三）主要內(nèi)容

新冠肺炎疫情防控中使用“百度指數(shù)”進行預(yù)警。2022年1月7日、8日，天津市突現(xiàn)20例陽性感染者。8日24時，天津市疾病預(yù)防控制中心完成其中2例本土病例新冠病毒全基因組測序，判定屬于奧密克戎（Omicron）變異株。目前天津疫情已經(jīng)得到了基本控制。說明天津的防控是有效的，但根據(jù)天津市疾病預(yù)防控制中心副主任張穎表示，從對這些病例之間的關(guān)系和傳播鏈條上來看，病毒至少已經(jīng)傳播了三代，這起疫情有可能在社區(qū)里面的傳播已經(jīng)持續(xù)了一段時間。小規(guī)模的疫情隨時可能再次席卷而來，最近出現(xiàn)在西安、北京等多個城市的疫情充分證明了這點，通過收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)加強對各個地區(qū)風(fēng)險的監(jiān)控和預(yù)警，同時關(guān)注疫情地區(qū)人民群眾對疫情風(fēng)險的認知，消除負面影響，傳播正能量，依舊是當前的重要課題。

（四）創(chuàng)新與應(yīng)用

1.學(xué)術(shù)思想：百度指數(shù)的數(shù)據(jù)來源具有時效性可對疫情發(fā)展進行把控的思想下，本次研究以大數(shù)據(jù)分析為主要切入點，通過對百度指數(shù)及其相關(guān)新聞內(nèi)容等大數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)計監(jiān)測，對數(shù)據(jù)進行整合利用，建立數(shù)學(xué)模型并推算出預(yù)警需要的模型演示結(jié)構(gòu)。

2.學(xué)術(shù)觀點：基于百度指數(shù)的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，本項目認為遍布全國網(wǎng)民行為指數(shù)為是百度指數(shù)不同于傳統(tǒng)單一預(yù)警系統(tǒng)的最大優(yōu)點，將大數(shù)據(jù)算法與專有的重大疫情數(shù)據(jù)分析相結(jié)合。

3.研究方法：對于重大疫情預(yù)警防控系統(tǒng)，引入大數(shù)據(jù)會極大地提高其數(shù)據(jù)的可靠性與實時性對于疫情防控涉及面較窄的情況具有一定的改善。

三 存在問題

（一）不能高效辨別出城市防疫的危險程度

通過對疫情再次席卷后的搜索指數(shù)的趨勢進行分析，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)如感染率，流動調(diào)查這樣的數(shù)據(jù)只是滯后的，沒有時效性數(shù)據(jù)，所以在疫情發(fā)生時不能快速準確地披露相關(guān)疫情的信息，從而加強對疫情的控制。我國政府雖然十分重視并致力于監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的建立，目前已經(jīng)基本擁有規(guī)范的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急體系，但是同時也應(yīng)該看到大量網(wǎng)絡(luò)信息對于重大疫情事件預(yù)警中的積極作用，有些部門并沒有重視分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)給人們疫情的影響。

（二）人口流動（旅游，探親，出差）帶來風(fēng)險預(yù)警

人口移動一直是疫情爆發(fā)的重要因素，多次疫情的爆發(fā)都和人口流動密切相關(guān)，人口流動會導(dǎo)致新冠病毒迅速傳播擴散，傳統(tǒng)方法一般是通過手機定位，和微信掃描大數(shù)據(jù)這樣的方法確定，數(shù)據(jù)信息依舊是滯后信息，只能做事后的溯源，對相關(guān)部門做預(yù)案和防范沒有起到太大幫助。

（三）疫情的謠言散播控制滯后

搜索引擎成為信息查詢的主流途徑之一，互聯(lián)網(wǎng)用戶基于搜索引擎的信息查詢行為蘊含著大量有價值的信息。百度指數(shù)，即百度用戶在百度的海量搜索量加權(quán)數(shù)，是真正的大數(shù)據(jù)庫。多項研究表明，隨著疫情的發(fā)展，百度指數(shù)的熱點詞匯會在特殊時間指數(shù)級提升，因為每個人都是相關(guān)利益的涉及者，同時也是為了避免感染的風(fēng)險，會主動的搜索有關(guān)疫情信息。但是這個時候某些人為吸引公眾眼球，就會發(fā)布不實言論，制造謠言，擾亂正常社會秩序。這類問題容易熱點化，復(fù)雜化，并造成重大輿情事件。不論是政府公布信息滯后，還是群眾散播謠言，都表明在公共危機管理過程中，信息管理尚不完善的事實。

四 對策建議

（一）百度指數(shù)中的特別關(guān)鍵字（如奧克密戎病毒、聚集、口罩等）能夠從網(wǎng)絡(luò)信息層面對相關(guān)城市疫情危險度情況提供信息，再結(jié)合其他相關(guān)問題探究、數(shù)據(jù)搜集整合的基礎(chǔ)上，通過分析流動人口，人口密度，城市基礎(chǔ)建設(shè)情況，群眾防控監(jiān)管落實情況等各種疫情預(yù)防的完備程度指數(shù)得出城市疫情的危險程度。綜合信息落實完整的疫情信息供給和分析；同時結(jié)合疫情和人民社會的經(jīng)濟、文化相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)測今后多重影響并給政府提供決策依據(jù)，減少重大疫情對人民生命財產(chǎn)安全造成損失。我們每位公民也應(yīng)該做好個人防護措施，如戴好口罩、勤洗手、保持社交距離、時刻關(guān)注疫情情況等。

（二）百度指數(shù)可以開放式獲取互聯(lián)網(wǎng)權(quán)威數(shù)據(jù)，反映出用戶關(guān)注度的趨勢，以百度指數(shù)為主要數(shù)據(jù)源，通過關(guān)鍵詞檢索對網(wǎng)絡(luò)熱點城市話題關(guān)注度信息進行了數(shù)據(jù)整合與分析，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與研究?；诎俣戎笖?shù)數(shù)據(jù)分析具體城市的關(guān)系程度（可以一定程度上反映人口流動指標），可以進一步研究各因素之間的關(guān)系，通過對精準數(shù)據(jù)跟蹤發(fā)展趨勢可以預(yù)測疫情影響，可以輔助相關(guān)部門在疫情應(yīng)對方面做出科學(xué)精準決策。

（三）針對謠言這一問題建議政府在公共危機管理中對疫情數(shù)據(jù)要及時發(fā)布，并且數(shù)據(jù)可靠，發(fā)揮其主導(dǎo)作用，強化信息治理，對不實信息進行及時的刪除，同時完善相關(guān)法律法規(guī)，加大相應(yīng)的處罰。在疫情背景下，通過百度指數(shù)（和謠言相關(guān)關(guān)鍵詞）等數(shù)據(jù)能發(fā)現(xiàn)用戶對信息的需求出現(xiàn)了較為明顯的動態(tài)變化，特別是要求有關(guān)部門密切關(guān)注用戶的實際搜索詞是否和謠言有關(guān)，適度調(diào)整針對用戶信息需求的有效解讀，對用戶關(guān)心的熱點問題及時做出回應(yīng)，重視和改進溝通細節(jié)，加強科學(xué)辟謠，減少民眾的恐慌和疑慮。加強社會輿論引導(dǎo)，縮小用戶信息需求與正確輿論導(dǎo)向間的差距；主動采取防御措施，做好謠言的預(yù)警工作，減少謠言蔓延。

五 研究成果

（一）撰寫論文《基于社會網(wǎng)絡(luò)分析及高階聚類對新冠肺炎患者行動軌跡的分析》、《河北省新冠狀病毒疫情部分時空現(xiàn)狀可視化分析》、《新冠疫情對教育股的影響》；

（二）完成的《建議在新冠肺炎疫情防控中使用“百度指數(shù)”進行預(yù)警》社情民意信息，經(jīng)民盟天津市委員會進行轉(zhuǎn)化，最終被民盟中央2022年三季度《民盟信息》采用。

（三）發(fā)表論文1篇《Public crisis response and prevention and control of COVID-19 in Hebei》。